Visualisasi Data Menggunakan Tableau

Di era big data, kemampuan menganalisis dan memvisualisasikan data secara efektif telah menjadi keterampilan yang penting. Salah satu alat paling populer untuk visualisasi data adalah Tableau. Tableau adalah perangkat lunak visualisasi data yang memungkinkan pengguna membuat grafik, dan dashboard interaktif yang mudah dipahami, bahkan bagi mereka yang tidak memiliki latar belakang teknis mendalam. Pada artikel ini, kita akan membahas apa itu Tableau, cara kerjanya, dan mengapa Tableau merupakan alat penting dalam analisis data. 

Apa Itu Tableau? 

Tableau merupakan software visualisasi data yang pertama kali dirilis pada tahun 2003 oleh Tableau Software, sebuah perusahaan yang didirikan oleh tiga lulusan Stanford University. Tableau dirancang untuk membantu orang dan organisasi lebih memahami data mereka melalui visualisasi yang interaktif dan dinamis. Tableau memiliki kemampuan untuk menghubungkan berbagai jenis data dari berbagai sumber, termasuk spreadsheet, database, cloud services, dan banyak lagi. 

Keunggulan Tableau

Beberapa keunggulan Tableau yang membedakannya dengan alat visualisasi data lainnya adalah:

  1. Kemudahan penggunaan: Tableau memiliki antarmuka drag-and-drop yang memungkinkan pengguna membuat visualisasi tanpa menulis kode. Hal ini sangat berguna bagi mereka yang mungkin tidak memiliki latar belakang pemrograman atau analisis data tingkat lanjut.
  2. Interaktif: Salah satu fitur Tableau yang paling canggih adalah kemampuan untuk membuat visualisasi interaktif. Pengguna dapat menjelajahi data melalui tindakan dan visualisasi langsung, seperti memfilter, menelusuri hingga detail spesifik, atau melihat data dari perspektif berbeda.
  3. Integrasi Data: Tableau dapat menghubungkan dan menggabungkan data dari berbagai sumber, baik itu file Excel, database SQL, cloud-based data, atau big data seperti Hadoop. Pengguna dapat bekerja dengan data dari berbagai sumber secara bersamaan
  4. Komunitas dan Dukungan: Tableau memiliki komunitas pengguna yang besar dan aktif, yang berarti terdapat banyak sumber daya dan dukungan yang tersedia, termasuk forum, tutorial, dan artikel, untuk membantu pengguna baru dan berpengalaman untuk mendapatkan hasil maksimal dari Tableau. 
Bagaimana Cara Kerja Tableau?

Tableau bekerja dengan mengimpor data dari sumber yang ditentukan dan kemudian membuat representasi visual dari data tersebut. Berikut adalah langkah-langkah dasar yang dilakukan dalam proses menggunakan Tableau:

  1. Mengimpor Data: Pengguna dapat menghubungkan Tableau ke berbagai sumber data, baik itu file CSV, Excel, database relasional, atau layanan cloud. Tableau memungkinkan pengguna untuk membersihkan dan mengatur data mereka sebelum membuat visualisasi.
  2. Membuat Visualisasi: Setelah mengimpor data, pengguna dapat mulai membuat visualisasi dengan drag-and-drop berbagai elemen seperti grafik, peta, tabel, dll. Tableau secara otomatis menentukan tipe grafik yang sesuai berdasarkan data yang dipilih, namun pengguna dapat memilih jenis visualisasi lain yang mereka inginkan
  3. Membangun Dasbor: Pengguna dapat menggabungkan beberapa visualisasi ke dalam satu dasbor yang dapat memberikan tampilan data secara komprehensif. Dashboard ini menyediakan kumpulan visualisasi interaktif yang memungkinkan pengguna menggali data lebih dalam
  4. Mempublikasikan dan Berbagi: Setelah menyelesaikan dashboard atau visualisasi, pengguna dapat mempublikasikan ke Server Tableau atau Tableau Online untuk dibagikan kepada orang lain. Tableau juga mendukung sejumlah format ekspor, termasuk gambar, file PDF, atau berkas interaktif Tableau Packaged Workbook (.twbx).
Mengapa Tableau Penting? 

Tableau memungkinkan pengguna memanfaatkan kekuatan data dengan cara yang sederhana dan interaktif. Hal ini sangat penting bagi bisnis, yang perlu mengambil keputusan dengan cepat berdasarkan data yang kompleks. Dengan Tableau, organisasi dapat:

  1. Identifikasi tren dan pola: Dengan visualisasi yang efektif, organisasi dapat dengan cepat mengidentifikasi tren dan pola yang mungkin tersembunyi dalam data mentah. 
  2. Pengambilan keputusan yang lebih baik: Dengan akses terhadap visualisasi data yang jelas, pengambil keputusan dapat mengambil keputusan yang tepat. 
  3. Menghemat waktu: Tableau memungkinkan pengguna membuat visualisasi data dengan cepat tanpa memerlukan proses yang panjang atau keterampilan teknis yang mendalam.

Leave A Comment

DIGITAMA siap membantu memberikan guideline proses transformasi proses bisnis perusahaan dari konvensional menjadi otomasi yang berbasis teknologi informasi.

Kec. Depok, Kabupaten Sleman, DIY 55281
Senin - Jumat
08.00 - 17.30
WeCreativez WhatsApp Support
DIGITAMA siap membantu memberikan guideline proses transformasi proses bisnis Instansi anda dari konvensional menjadi otomasi yang berbasis teknologi informasi.
👋 Hi, Kami Siap Membantu